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    堅持黨校姓黨  為黨立言發聲

    中國聯通黨校網絡教學部李素粉:為打造“智慧黨?!碧峁r活樣本

    • 發布時間:2021-09-24
    • 來源:中共西安市委黨校
            網上黨校是“互聯網+黨建”落地應用的一個具體實踐,能夠有效克服學習空間和時間限制。中國聯通網上黨校是面向公司全員開放的網絡培訓平臺,以響應公司數字化轉型戰略和學員需求為宗旨,以提升網上黨校精準運營效果為目的,聚焦網上黨校學習平臺現階段面臨的三個主要問題,研發出基于學習行為分析的智能推薦方法,旨在提升網上黨校精準運營效果,使得黨校課程能夠更有效地服務黨員和教育群眾,為打造“智慧黨校”提供鮮活樣本。
           一
      隨著“互聯網+”時代的到來,黨建信息化進程不斷加快,“互聯網+黨建”已融入黨組織活動的各個方面。網上黨校是“互聯網+黨建”落地應用的一個具體實踐,能夠有效克服學習空間和時間限制。中國聯通網上黨校于2017年上線開通,已對公司黨員實現全覆蓋,常用學員數量超過35萬,學習人次穩定在1800萬/年左右,尤其是2020年新冠肺炎疫情防控期間,月均學習人次高達600萬。為公司黨建知識共享和黨員群眾各項能力提升起到了重要作用。隨著網上黨校學習量的快速增長,授課渠道和學員學習觸點日漸增多,目標學員群體逐漸細分,學員對學習體驗要求不斷提高。
      現有的以學習功能建設為主的學習平臺難以滿足學員學習需求,平臺面臨新挑戰。一是隨著網上課程數量增加,員工面對大量網上學習資源有些無所適從。二是公司近年來開展了大量線上線下培訓,沉淀了大量培訓數據,怎樣進行數據分析和統一管理是各級培訓管理員普遍反映的一個困難。三是完善的課程布局和高質量的課程資源是網上黨校運營的基石。因此如何優化網絡課程布局、擴展高質量新課程、淘汰低效率課程,是學習平臺運營面臨的一個關鍵問題。
            二
      以響應公司數字化轉型戰略和學員需求為宗旨,以提升網上黨校精準運營效果為目的,聚焦網上黨校學習平臺現階段面臨的三個主要問題,研發出基于學習行為分析的智能推薦方法,并進行初步實踐。具體包括如下幾方面。
      一是針對網上黨校學習平臺特點,提出一種基于學員學習行為和課程特征的學習推薦系統架構。學習數據反映學員的學習動向與潛在需求,現有學習數據主要集中在四個方面:學員學習數據、內容學習數據、培訓管理數據、直播和考試數據。針對網上黨校數據特點提出的這種基于學員學習行為和課程特征的學習推薦系統架構,可分為數據管理層、數據挖掘層和學習推薦層。該系統可以作為一個功能模塊嵌入到現有網上黨校學習平臺,進行統一運營與維護。
      二是針對網上黨校學習數據特征,構建了包括基礎指標和評估指標的多維度指標體系,并進行學習行為分析和挖掘。指標體系是開展學習行為研究的基礎。指標體系與需要分析的業務實體緊密相關,從網上黨校的培訓學習角度看,指標體系的業務實體主要包括用戶、各類活動、各類行為和資源等。依據學員在各類業務實體產生的行為數據,構建了包括基礎指標和評估指標的多維度指標體系。進而,分別從學員和課程兩個角度分析網上黨校的學習行為,即學員偏好挖掘和課程特征挖掘。
      三是針對學員面對大量網上學習資源無所適從的問題,提出網上黨校學員畫像和學習推薦方法,嘗試精準運營管理新模式。該方法綜合考慮學員訪問偏好、觸點偏好、課程偏好、活躍度和粘性、學習狀態轉移情況和活動參與偏好等信息,建立學習行為數據指標體系,并構建多場景數據模型。
      四是針對網絡課程布局優化問題,提出課程資源優化方法,具體包括課程采購優化和課程下架優化兩方面。課程采購優化方法基于學員學習熱度和現有課程滿足程度等因素,設計優化算法輸出課程需求關鍵字,用于指導課程采購管理工作。課程下架優化方法基于課程學習量衰減度和課程時效性等因素,設計優化算法輸出擬下架課程列表,用于指導課程下架管理工作。
      五是為更好地發揮網上學習平臺在培訓管理中的支撐作用,針對優質學習方案推送和網絡課程計費兩個具體問題,分別探索性地提出解決方法。一是提出一種優質培訓方案的推送方法,基于網上黨校積累的培訓數據,設計算法挖掘優質培訓班案例并推送給特定的培訓需求單位進行參考,該方法將有助于提升培訓方案制定的有效性。二是提出一種面向網上課程的按學習量計費測算方法,將學習量作為課程定價的一個指標,在進行課程定價時,綜合考慮課程時長、學習人數和學習人次等學習量因素,該方法將有助于提升講師授課積極性和課程質量。
            三
      目前,部分研究成果已經在公司網上黨校學習平臺進行了三項初步應用嘗試,其他成果正逐步探索實施方案。已應用的三項內容包括:
      一是內容優化方法研究成果應用到網絡課程瘦身工作,用于自動篩選出擬下架課程列表。2019年底,基于該方法網上黨校學習平臺下架課程2000多門,網上課程數量由10000縮減至8000,大幅提升了課程檢索效率,并在一定程度上優化了課程布局。
      二是研究成果輸出16份精準運營分析報告,已推送至省分公司培訓管理員。報告內容包括全國、省、市等三個維度的網上學院年度分析報告、月度分析報告、建議方案報告,年度、月度個性化分析報告及建議方案,學員活躍度提升方案,年度總結報告等,為省分公司培訓管理工作提供了數據參考。
      三是學習推薦作為一項平臺功能已經完成開發,并正式開通上線。該功能模塊基于學員的學習歷史數據和平臺綜合學習數據,為每個學員定期更新推送學習內容,實現個性化學習推薦。
    [網絡編輯:劉軍平]
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